#prometheus+grafana 监控使用

#添加依赖

在需要监控的服务中添加 Prometheus 依赖：

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  <scope>runtime</scope>
</dependency>

#配置端点暴露

在 Nacos 配置中心修改 application-dev.yml，暴露 Prometheus 端点：

management:
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
  endpoints:
    enabled-by-default: false
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    metrics:
      enabled: true
    prometheus:
      enabled: true
    health:
      show-details: ALWAYS

#部署 Prometheus

Prometheus 是一套优秀的开源监控、报警和时间序列数据库系统，广泛用于 Kubernetes 等容器环境的监控。

#配置 Prometheus

创建配置文件 prometheus.yml：

scrape_configs:
  - job_name: 'pigx'
    scrape_interval: 15s
    scrape_timeout: 10s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['192.16.1.198:9000']

#启动 Prometheus

使用 Docker 一键启动 Prometheus：

docker run -d \
  -p 9090:9090 \
  -v /prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerhub_mirror/prometheus:latest \
  --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

#访问 Prometheus

成功启动后，访问 http://宿主机IP:9090/ 即可查看 Prometheus 监控界面。

#部署 Grafana

Grafana 是一个开源的度量分析与可视化套件，提供丰富的插件和模板，支持多种数据源（如 Prometheus、InfluxDB 等），广泛用于时序数据监控。

#启动 Grafana

使用 Docker 一键启动 Grafana：

docker run -d -p 3090:3000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerhub_mirror/grafana:latest

#配置数据源

访问 http://宿主机IP:3090，按以下步骤配置 Prometheus 数据源：

1. 点击左侧菜单 Configuration → Data Sources
2. 选择 Add data source → Prometheus
3. 填写 Prometheus 地址（如 http://宿主机IP:9090）
4. 点击 Save & Test 验证连接

#导入监控模板

1. 点击左侧菜单 + → Import
2. 输入模板 ID：13625
3. 选择刚才配置的 Prometheus 数据源
4. 点击 Import 完成导入

#监控效果